SQL Server & BI Blog by Andreas Wolter

Liebe Leser
dieser Blog ist hiermit nur noch „Archiv“ und wird nicht mehr weiter gepflegt.
Seit August 2017 finden sich neue Artikel ausschließlich unter der neuen URL:
http://andreas-wolter.com/blog/

Dear Readers
this blog is now merely an „archive“ and no longer being updated.
Since August 2017 new articles are exclusively available under the new URL:
http://andreas-wolter.com/en/blog/

Die aufwändige Mehrsprachigkeit (Deutsch und Englisch professionell manuell übersetzt) wird beibehalten – aber Layout-technisch anders gelöst. Damit dürfte ich immer noch den einzigen mehrsprachigen IT-Blog weltweit betreiben.
Ich hoffe, das neue Design gefällt Ihnen.

The complex multilingualism (German and English professionally manually translated) is being continued – but solved differently in terms of layout. With that I most likely still operate the only multilingual IT-Blog worldwide.
I hope you like the new design.

Mein aktueller Artikel, der erstmalig ausschließlich auf der neuen Website zu finden ist, lautet: Optimieren von Workflows mit In-Memory und nativ kompilierten Objekten - oder wie es nicht funktioniert

My currently last article, which is exclusively available at the new website for the first time, is Optimizing workflows with In-Memory and Natively Compiled Objects - or how it does not work

(DE)
Die wichtigsten Infos gerafft zuerst:
Vom 26. bis 28. Juni führe ich in Frankfurt eine neue SQL Server Master-Class durch: Das Performance Troubleshooting Bootcamp mit SQLSentry (Kürzel: PSS*) durch. Hier für die Eiligen der Link zur Anmeldung:

(EN)
First off, the most important information in a nutshell:
From 26-28 June, I am conducting a new SQL Server Master-Class: The Performance Troubleshooting Bootcamp with SQLSentry (shorthand: PSS*). For those in a hurry, the link for registration right below:

Hintergründe zu der Master-Class Reihe

Seit 2013 führe ich unter dem Label SQL Server Master-Class 1-2 Mal jährlich (und zusätzlich je nach Bedarf inhouse bei Kunden) diese offenen Seminare durch. Das erste waren 2-Tage zu Extended Events (SQL Server Master-Class Seminare – Für Alle, die es genau wissen wollen – Start im Mai mit Extended Events).
Der Anspruch, den ich mit diesen Trainings habe, ist, die Themen in aller Tiefe und Praxisnah zu vermitteln – und damit eine Alternative oder Ergänzung zu den an verschiedenen Problemen leidenden MOC-Trainings (unrealistische Themenvielfalt, fehlerhafte Unterlagen, unerfahrene weil billige Trainer – „man bekommt, wofür man bezahlt“, etc.)  anzubieten.
Dass das gut gelingt, lässt sich hier in einigen Kundenstimmen nachlesen.

Background to the Master-Class series

Since 2013, I have been conducting these open seminars under the label SQL Server Master-Class once or twice a year (and additionally inhouse with clients, as needed). The first ones were 2-day classes on Extended Events (SQL Server Master-Class Seminars – The tools at your fingertips – Start in May with Extended Events).
With these trainings I seek an in-depth and practice-oriented approach to teaching the topics – thus offering an alternative or complement to the MOC trainings that suffer from various problems (unrealistic thematic diversity, faulty material, inexperienced because cheap trainers – “you get what you pay for”, etc.).

Warum eine Master-Class zu SQLSentry?

Beginnen wir mal mit:

Warum SQLSentry?
Man kann sich jetzt gut fragen, warum jemand wie ich, der an sich unabhängig von Drittherstellern agiert, nun ein Training anbietet, das stark (ca. 50%) auf der Software eines bestimmten Herstellers basiert.

Das erläutere ich gerne. Dazu zunächst ein Schritt zurück:

Der Hintergrund, warum ich ungern auf bestimmte Software- (oder Hardware)-Hersteller verweise, ist, dass darauf basierende Entscheidungen dann naturgemäß auf mich zurückgeführt werden. Und es ist schon bei SQL Server selbst eine Herausforderung, das jeweils passendste („beste“, wenn man so will) Feature für bestimmte Ansprüche zu empfehlen. Das ist meine Hauptaufgabe, und dafür bin ich (zweifach) Master. Jetzt noch den Überblick über andere Software-Hersteller, deren Tools und vor allem ja variierende Qualität zu behalten, ist alles andere als trivial.

Daher muss es sich schon wirklich um das mit Abstand beste Werkzeug in einem Bereich handeln, und das auch mit genügend Kontinuität, dass ich meinen Namen damit verbinden lasse. Und so ist SQLSentry von SentryOne im Bereich Monitoring von SQL Server (aber auch SSAS, und Azure-Komponenten) ohne Zweifel eine eigene Liga.

Warum? Würde es nur ein einzelnes Merkmal sein, würde ich mich damit nicht aufhalten.

- Ganz nebenbei: gerade als MVP wird man häufig von Herstellern angeschrieben und kann deren Produkte testen oder mit Artikeln und ähnlichem mit Bewerben. – Das ist hier nicht der Fall. Diese Master-Class und dieser Artikel basieren vollkommen auf Eigeninitiative.

Why a Master-Class on SQLSentry?

Let’s start with:

Why SQLSentry?
One may wonder why someone like me who is acting independently of third-parties is now offering a training strongly based (approx. 50%) on the software of a certain manufacturer.

I am happy to elaborate on this. But first, let’s take a step back:

The reason as to why I am reluctant to refer to certain software (or hardware) manufacturers is that decisions based on them will naturally be attributed to me. And even with SQL Server itself, it is a challenge to recommend the most suitable (“the best,” if you will), feature for particular demands. That is my main task, and that is what I am a (two-fold) Master for. Keeping track of other software manufacturers, their tools and, above all, their varying quality, on top of all this, is tough.

Therefore, it must really be the very best tool in a particular area, and with sufficient continuity, before I associate my name with it. And it so happens that SQLSentry by SentryOne is without doubt its own league in the area of Monitoring SQL Server (but also SSAS and Azure components).

Why? If it was just a single feature, I would not be sticking to it.

- By the way: especially as an MVP one gets contacted a lot by software-producers and can test their products or write articles on them. – This is not the case here. This Master-Class and this article are based on my own initiative.

SQLSentry enthält eine Vielzahl von spezialisierten Komponenten für verschiedene Bereiche in SQL Server, von denen einige auch patentiert sind, aber ich versuche es kurzzufassen und nur die speziellsten zu nennen:

·       Der Event Calendar führt sämtliche SQL Agent Jobs, aber auch Windows Tasks sowie Auffällige Performance-Events in einem Outlook-Style Kalenderformat zusammen, und erlaubt so zeitliche Korrelationen

·       Mit Intelligent Alerting lassen sich komplexe Konditionen definieren – denn oft sind einzelne Performance-Messzahlen alleine gar nicht ausreichend für eine Bewertung. Hiermit lassen sich diese kombinieren. Und damit ist auch Pro-Aktives Monitoring möglich(!)

·       Die Disk-Activity-Ansicht zeigt SQL-Dateiverwendung im Detail grafisch aufbereitet

·       Die AlwaysOn Availability Group-Visualisierungen zeigen die Architektur als auch Auslastung der Availability Gruppen – eigentlich fehlt mir nur noch etwas Vergleichbares für Replikation :-)

·       Index- und Statistik-Analyse – von Fragmentierung bis herunter auf Histogram-Ebene

·       Chaining von Jobs – Abläufe verschiedener Komponenten über Server hinweg verketten

·       Und natürlich das Performance Dashboard selber: Dies zeigt nicht nur die Auslastung des Servers (Windows, SQL und ggfl. VM Host), sondern erlaubt es auch schnell eigene Baselines anzulegen oder auf automatisch angelegte (wie „letzte Woche“, „gestern“) zurückzugreifen und für Vergleiche zu hinterlegen.

SQLSentry contains a plethora of specialized components for different areas in SQL Server, of which some are also patented, but I will try to keep it short and just name the most particular ones:

• The Event Calendar merges all SQL Agent Jobs but also Windows Tasks and striking Performance Events in an outlook-style calendar format, thus allowing for time correlations.
  
  
• Intelligent Alerting allows you to define complex conditions – because oftentimes, singular Performance Metrics alone do not suffice for an evaluation. With this feature, they can be combined. And this is how Pro-Active Monitoring is possible (!).
  
  
• The Disk-Activity view shows the SQL file usage in a detailed graphic representation.
  
  
• The AlwaysOn Availability Group Visualizations show the architecture and utilization of the Availability Groups – in fact, what’s still missing is something comparable for Replication. :-)
  
  
• Index- and statistics analysis – from fragmentation down to histogram level
  
  
• Job Chaining – chaining processes of different components across servers
• And of course, the Performance Dashboard itself: it shows not only the utilization of the server (Windows, SQL and possibly VM Host), but it also makes it possible to quickly create one’s own baselines or to rely on automatically created ones (like “last week,” “yesterday”) and save them for comparisons.  

Abgesehen von den reinen Features, welche für sich gesehen schon konkurrenzlos sind, gibt es 2 weitere Aspekte, welche für ein professionelles Performance-Monitoring-Werkzeug wichtig sind:

1.       Geringer Overhead auf das beobachtete System: Tatsächlich hat SentryOne als einziger Hersteller detaillierte Zahlen zu dem Impact auf den überwachten Server selber veröffentlicht - und dieser ist aufgrund der optimierten selbstentwickelten Technologie sehr gering – was man über andere Tools häufig anders hört.

 Apart from the mere features that are already in themselves unrivaled, there are at least 2 more aspects that are important to a professional Performance Monitoring tool:

1. Low Overhead on the monitored system: As a matter of fact, SentryOne is the only manufacturer to have published detailed numbers on the impact on the monitored server – and due to the optimized self-developed technology, it is very low – unlike what you will often hear about other tools. 

2.       Update-Zyklen: Auch das ein wichtiger Aspekt. Das Tool wird ständig weiterentwickelt. 2-4 Updates im Jahr sind die Regel, und mit im Maintenance-Service inkludiert (wie auch der Support).

 2. Update cycles: Also an important aspect. The tool is continually being developed further. Generally, there are 2-4 updates a year, which are included in the maintenance service (as is support).
 

Das alles sind die Gründe, weshalb ich reinen Gewissens hinter meiner „Produktempfehlung“ stehen kann, wohl wissend, dass dieses auf hohem Niveau weitergepflegt wird.

Ich möchte damit allerdings nicht sagen, dass man nicht auch mal andere Tools in Erwägung ziehen sollte. Es kommt auf die eigene Umgebung an: Größe, Komplexität, Performance-Level, SLA (Reaktionszeit: Proaktiv, oder Reaktiv ausreichend?), und nochmal Zeit: Zeit, wichtige Korrelationen manuell durchzuführen, Zeit, sich bestimmte Visualisierungen selbst zu bauen. - Wer Zeit hat, für den mag eine Ersparnis von ~ 1 Consultant-Tagessatz (pro überwachten Server) sinnvoll sein, und ich würde mich auch nicht scheuen, dies ggf. selber zu empfehlen. Auch dafür kann man mich gern ansprechen. (Ich bin also keineswegs SentryOne gegenüber irgendwie verpflichtet.)

These are the reasons as to why I can back my “product recommendation” with a clear conscience, knowing well that this product will be further maintained and updated at a high level on an ongoing basis.

However, I do not mean to say that one shouldn’t also consider other tools from time to time. It depends on one’s environment: Size, complexity, performance level, SLA (reaction time: proactive, or is reactive sufficient?), and, again, time: Time to manually execute important correlations, time to build certain visualizations oneself. – For those with time on their hands, a saving of approx. 1 consultant day rate (per monitored server) may make sense, and I would not hesitate to recommend this myself. That’s also what I am here to help with. (So just to be clear, I am in no way obliged to SentryOne.)

Warum nun eine Master-Class zu SQLSentry?

Kommen wir nun zu der Eingangsfrage, nachdem das Tool der Wahl begründet ist:

Ganz einfach: Die Nachfrage. Ich habe mittlerweile einige Kunden, die mit SQLSentry arbeiten. Und da dieses Tool wie beschrieben umfangreich und mächtig ist, macht es hochgradig Sinn, den Umgang damit und die Konfigurationsmöglichkeiten im Detail zu erlernen, um die gesetzten Ziele:(Proaktives Monitoring, Zeit-effektives Troubleshooting, zu erreichen.

So why a Master-Class on SQLSentry?

Having justified the choice tool, let’s now turn to the initial question:

It’s simple: The demand. I have several clients by now who work with SQLSentry. Since this tool is comprehensive and powerful, as described above, it makes absolutely sense to learn the handling and configuration possibilities in detail in order to achieve the set goals: proactive monitoring, time-efficient troubleshooting.

Ich habe mich außerdem entschlossen, das Training ca. 50-50 aufzuteilen in native SQL Techniken und spezifische Bedienung von SQLSentry. Der Grund hierfür ist, dass meiner Meinung nach eine gewisse Kenntnis der internen Mechanismen und Beobachtungsmöglichkeiten von SQL Server zum einen dem Verständnis dienen, warum SQLSentry dies oder jenes so oder so macht, und zum anderen im Verlauf des praktischen Troubleshootings immer mal ein Ausflug auf den SQL Server direkt Sinn macht.

On top of that, I decided to split the training about 50-50 into native SQL techniques and specific handling of SQLSentry. The reason is that in my opinion, a certain knowledge of SQL Server’s internal mechanisms and monitoring possibilities serve, for one, the understanding of why SQLSentry does this or that in such and such a way, and, secondly, an occasional excursion directly to the SQL Server makes sense over the course of a practical troubleshooting. 

Daher werden wir sowohl mit dem Windows-Performance-Monitor, kurz Perfmon, Dynamic Management Views (DMVs), und Extended Events („Erweiterte Ereignisse“) arbeiten, die für Tiefenanalysen das Mittel der Wahl sind, und deren Verwendung hier erlernt wird. Für die Erkennung von Plan-Regression bietet sich natürlich die SQL Server Query Store an.

Mit all diesen Techniken werden wir uns verschiedene Szenarien ansehen:

·       Memory Probleme

·       Identifizieren von Plan Regression

·       Analyse von Indexen & Statistiken

·       Erkennen von I/O Latenzproblemen

·       Untersuchen von Tempdb-Performance

·       Locking & Blocking Analyse

·       Deadlocks

Therefore, we will be working with the Windows Performance Monitor (short: Perfmon), Dynamic Management Views (DMVs), and Extended Events, which are the tools of choice for In-Depth-Analysis, and whose use will be learned here. For the identification of Plan Regression, SQL Server Query Store of course lends itself for this purpose.

With all these techniques we will be looking at different scenarios:

• Memory problems
  
  
• Identifying Plan Regression
  
  
• Analysis of Indexes & Statistics
  
  
• Identifying I/O Latency problems
  
  
• Analyzing Tempdb Performance
  
  
• Locking & Blocking Analysis
  
  
• Deadlocks

Wer sich noch einen der jetzt schon raren Plätze sichern möchte (innerhalb von 2 Wochen ist das Seminar bereits zu 70% ausgebucht, und dabei ist der Early-Bird-Tarif noch bis 23.5. aktiv), hier nochmal der Link zur Anmeldung und weiteren Infos:

If you would like to secure one of the rare spots (the seminar was already booked 70% within 2 weeks, even though the Early Bird Offer still applies until 23 May), below find once more the link for registration and further information:

*Insider erkennen die Anleihe für „PSS“, das auch für „Product Support Services“ steht, und dass „PSS Diag“ ein Tool zum Sammeln von Performance-Daten ist, das auch das SQL Server PSS-Team verwendet ;-)

PS: Für diesen Blog-Post habe ich keinerlei Vergütung durch irgendeinen Hersteller erhalten ;-)

*Insiders will recognize the innuendo for “PSS,” which also stands for “Product Support Services,” and will also know that “PSS Diag” is a tool for collecting Performance data that is also used by the SQL Server PSS team ;-)

P.S.: For this blog post, I have received no remuneration whatsoever by any manufacturer ;-)

(EN)
In this article I will bring together several techniques for troubleshooting a performance- and security-related “phenomenon” I recently noticed when doing some tests with Natively Compiled Stored Procedures.

(DE)
In diesem Artikel zeige ich einige Techniken zum Troubleshooten eines Performance- und sicherheitsrelevanten „Phänomens“, das mir kürzlich aufgefallen ist, als ich ein paar Tests mit Natively Compiled Stored Procedures durchführte.

Background:

In SQL Server 2014, Natively Compiled Stored Procedures did not support EXECUTE AS CALLER but EXECUTE AS “SpecificUser” was required. This user could be specified with “Username”, “Self” or simply “Owner” – in which case the owner of the procedure usually reverts to the schema owner, which mostly reverts to the Database Owner altogether.

Hintergrund: In SQL Server 2014 unterstützten Natively Compiled Stored Procedures EXECUTE AS CALLER nicht, sondern es war EXECUTE AS “SpecificUser” erforderlich. Dieser Nutzer konnte mit “Username”, “Self” oder einfach “Owner” spezifiziert werden – in dem Fall kehrt der Besitzer der Prozedurnormalerweise zum „schema owner“ zurück, was meistens ganz auf den Database Owner zurückkehrt. 

The phenomenon I encountered was that I noticed some pretty strange long execution times when running a workload consisting of a very basic stored procedure that does nothing more than insert one row of data into a small, unspectacular table.

The insert itself should run in less than a second for 1000 rows, but I could see up to 5 seconds.
The body of the procedure looks like this:

Das Phänomen, dem ich begegnete, war, dass ich einige ziemlich seltsam lange Ausführungszeiten bemerkte, als ich eine Workload laufen ließ, die aus einer sehr einfachen Stored Procedure bestand, die nichts weiter tat, als eine Datenreihe in eine kleine, unspektakuläre Tabelle einzufügen.
Das Insert selbst sollte weniger als eine Sekunde für 1000 Zeilen laufen, doch ich konnte bis zu 5 Sekunden sehen.
Der Inhalt der Prozedur sieht so aus:

The analysis:

Since neither the query plan nor “Show Statistics ON” showed anything unusual, I took a step back and started a top-down-analysis with the Waits and Queues Methodology (which, if you are new in this area, has been a proven methodology for performance analysis for over a decade and is explained for SQL Server probably for the first time in detail here: SQL Server 2005 Performance Tuning using the Waits and Queues)
Using the new session-level waits-DMV in SQL Server 2016 (sys.dm_exec_session_wait_stats) I saw the following distribution of waits:

Die Analyse:

Da weder der Abfrageplan noch “Show Statistics ON“ irgendetwas Ungewöhnliches zeigten, ging ich einen Schritt zurück und begann eine Top-Down-Analyse mit der Waits and Queues Methode (die, wenn ihr in diesem Bereich neu seid, eine seit über einem Jahrzehnt bewährte Methode zur Performance-Analyse ist und für SQL Server wahrscheinlich zum ersten Mal im Detail hier erklärt wird: SQL Server 2005 Performance Tuning using the Waits and Queues)
Bei der Anwendung der neuen Session-Level Waits-DMV im SQL Server 2016 (sys.dm_exec_session_wait_stats) sah ich die folgende Waits-Verteilung: 

From this list, Latch-contention, blocking and some waiting for IO is to be expected with a very concurrent workload (50 threads trying to insert on the last page).
The wait-types marked red are the ones that caught my attention.
As Preemptive waits are a quite different beast, and I initially thought maybe there was some authentication issue with the client, I decided to take a look at the CMEMTHREAD.

Von dieser Liste sind Latch-contention, Blocking und einiges Warten auf IO bei einer sehr simultanen Workload zu erwarten (50 Threads, die versuchen, sich auf der letzten Page einzufügen).
Die rot-markierten Wait-Typen sind diejenigen, auf die ich aufmerksam wurde.
Da Preemptive Waits ein spezielles Biest sind, und ich anfangs dachte, dass es vielleicht ein Authentifikationsproblem beim Client gab, entschied ich mich, einen Blick auf den CMEMTHREAD zu werfen.  

The CMEMTHREAD is an indicator that many threads are contending simultaneously for a thread-safe memory object.
Now since we are running a highly concurrent workload, I could just leave it at that, but remember: “Never make quick decisions by confusing symptom with cause”. Keep looking for the real cause. (A good article by Paul Randal on exactly this issue: “Avoiding Knee-Jerk Performance Troubleshooting”)

So, the question is, which memory object is so special here.

Der CMEMTHREAD ist ein Indikator dafür, dass viele Threads gleichzeitig um ein thread-safe Memory-Object konkurrieren.
Nun, da wir eine höchst konkurrierende Workload laufen haben, könnte ich es einfach darauf beruhen lassen, doch denkt dran: „Niemals schnelle Entscheidungen treffen, indem man das Symptom mit der Ursache verwechselt.“ Sucht weiter nach der wahren Ursache. (Hier ein guter Artikel von Paul Randal zu genau diesem Thema: “Avoiding Knee-Jerk Performance Troubleshooting”)

Also ist die Frage, welches Memory-Object hier so besonders ist.  

Time for Extended Events

One of the niftiest features of extended events is, that you can get a full stack dump of just a single thread, using the Action “sqlserver.create_dump_single_thread”. ”. Similarly, using “package0.callstack” you can get a callstack of the last 16 frames.
 You can analyze the outcome with Windbg. – Or, using Trace Flag 3656, you can even query the Extended Event targets directly with XQuery from within Management Studio and the callstack will be materialized, provided you have loaded the correct symbols. (Nothing you should do on a production Server!)
(An example how to do that can be found here: Resolving DTC Related Waits and Tuning Scalability of DTC)

With the dump opened in Windbg the following function calls inside the SQL Server engine can be seen:

Zeit für Extended Events

Eine der raffiniertesten Features von Extended Events ist, dass man einen vollständigen Stack Dump von einem einzelnen Pfad erhalten kann, wenn man die Action “sqlserver.create_dump_single_thread” verwendet.
Auf ähnliche Weise kann man einen Callstack der letzten 16 Frames erhalten, wenn man “package0.callstack” verwendet.
Man kann das Ergebnis mit Windbg analysieren – oder, wenn man Trace Flag 3656 verwendet, kann man sogar die Extended Event Targets direkt mit XQuery aus Management Studio heraus abfragen und der Callstack wird materialisiert. (Nichts, das man auf einem Produktions-Server machen sollte!)

(Ein Beispiel dafür, wie das gemacht werden kann, ist hier: Resolving DTC Related Waits and Tuning Scalability of DTC)

Mit dem in Windbg  geöffneten Dump können die folgenden Funktions-Calls in der SQL Server Engine gesehen werden:

The Stack dump rings a bell. Right before allocating the memory (CMemThread<CMemObj>::Alloc (red), several functions with very familiar names were called (orange):

Bei dem Stack Dump läuten doch einige Glocken. Kurz vor dem Zuteilen des Memory (CMemThread<CMemObj>::Alloc (rot) wurden mehrere Funktionen mit sehr bekannt klingenden Namen abgerufen (orange):

(DE)
Nach dem tollen Verlauf der deutschen SQLKonferenz im Februar, wo ich die Ehre hatte, zusammen mit Joachim Hammer, dem Program Manager der Security-Teams für die relationalen SQL Engines bei Microsoft in Redmond die neuen Sicherheitsfeatures des SQL Server 2016 vorzustellen (mehr Infos), habe ich nun endlich Zeit gefunden, die nächsten großen Konferenzen dieses Jahres anzugehen.

(EN)
After the great success of the German SQLKonferenz in February, where I had the honor of presenting the new security features of SQL Server 2016 together with Joachim Hammer, the Program Manager of the security teams of the relational SQL Engines at Microsoft in Redmond (more info), I finally found time to go about the next big conferences this year.

Für den PASS Summit 2016, der wieder in Seattle/USA stattfindet, und auch für den SQLServerGeeks Annual Summit 2016, der in Bangalore/Indien stattfindet habe ich insgesamt 6 Sessions aus den Themengebieten „Sicherheit“, „Performance Analyse“ und „In-Memory“ ausgearbeitet und eingereicht. Dazu kommen 2 ganztägige PreCons zum Thema „Sicherheit“ und „In-Memory“.
Wen es interessiert, zu sehen, was ich diesmal „in Petto“ habe, kann die Abstracts hier einsehen.

For the PASS Summit 2016 which is again taking place in Seattle/USA as well as for the SQLServerGeeks Annual Summit 2016 which is taking place in Bangalore/India, I worked out and submitted 6 sessions altogether from the subject areas “Security,” “Performance Analysis” and “In-Memory.” Added to that 2 full-day PreCons with the topics “Security” and “In-Memory.”
For whoever is interested to see what I have “up my sleeve” this time, can review the abstracts here.

Ich werde natürlich posten, wenn meine Vorträge für 2016 feststehen. Vielleicht sieht man sich ja auf der einen oder anderen Konferenz. :-)

Of course I will post when my presentations for 2016 are fixed. Maybe you can meet me at one or another conference. :-)

(en)
Finally I get to write about my conference-talks in 2015.

The year started really great with the German SQL Server Konferenz in Darmstadt with 2 sessions on In-Memory OLTP in SQL Server 2014 – one of them being even a full-day PreCon, which I co-presented with Niko Neugebauer,  who was talking about Clustered ColumnStore Indexes.

(de)
Endlich komme ich dazu, auf meine Konferenz-Vorträge dieses Jahr einzugehen.

Das Jahr begann gleich großartig mit der Deutschen SQL Server Konferenz in Darmstadt mit 2 Sessions zu In-Memory OLTP in SQL Server 2014 – eine davon sogar eine ganztägige PreCon, welche ich mit Niko Neugebauer co-präsentierte, der über Clustered ColumnStore Indexe sprach.

In March I was happy to have been speaker for the second time at the SQLBits in London -
probably THE event outside of PASS in Europe if not worldwide.
There I presented one of my favorite topics on Performancetools: Extended Events

Im März war ich glücklich zum zweiten Mal auf den SQLBits in London als Sprecher zu sein – wahrscheinlich DEM Event außerhalb der PASS in Europe wenn nicht weltweit.
Dort präsentierte ich zu einem meiner Lieblingsthemen zu Performancetools: Extended Events

In April I joined the SQLDay Poland for the first time, giving a session on Locking & Blocking and a second session on Security, namely SQL Injection:

Im April war ich das erste Mal auf dem SQLDay Poland  , mit einer Session zu Sperren & Blockaden und einer zweiten Sessio zu Sicherheit, genauer SQL Injection:

For June I am happy to be able to announce that I will again present on Extended Events at the SQL Saturday #409 Rheinland/Germany. -
In fact I have already presented at the first German SQL Saturday in 2012 on Extended Events (“Tracing with SQL Server 2012 Extended Events”) – I hope this year it will be the final round to get even the last one off from the old & dusty SQL Profiler.

Added to that I am honored to give one of the 2 full day and free of cost PreCons: Together with Patrick Heyde, Microsoft (Technet-Blog), I will talk on SQL Server in Azure Environments. Specifically on how to optimally configure such a deployments to performance and cost-efficiency at the same time. (Also see my blog article “SQL Server in Microsoft Azure: How to gain performance by flexibility and save costs at the same time”)

Besides giving a free PreCon and regular session, my Company Sarpedon Quality Lab is again officially sponsoring this home-event. This is part of my commitment to the German PASS Community – especially since my own family starts taking more time, this is a bit of what I can do to support the PASS Deutschland e.V..

Für den Juni darf ich mich glücklich schätzen, bekanntzugeben, dass ich auf dem SQL Saturday #409 Rheinland wieder zu Extended Events präsentieren werde. – Tatsächlich hatte ich bereits auf dem ersten Deutschen SQL Saturday 2012 zu Extended Eventzs präsentiert
(“Tracing with SQL Server 2012 Extended Events”) – Ich hoffe dieses Jahr wird die letzte Runde sein, um auch den Letzten von dem alten & verstaubten SQL Profiler abzuholen.

Zusätzlich dazu fühle ich mich geehrt, eine der 2 ganztägigen und kostenlosen PreCons zu geben: Zusammen mit Patrick Heyde, Microsoft (Technet-Blog), werde ich über SQL Server in Azure Umgebungen sprechen. Und zwar, wie man solche Deployments optimal konfiguriert um sowohl Performance- als auch Kosteneffizient zugleich zu sein. (Siehe auch meinen Blog-Artikel “SQL Server in Microsoft Azure: Wie man durch Flexibilität Leistung gewinnt und zugleich Kosten spart”)

Abgesehen von der kostenblosen PreCon und regulärem Vortrag, ist meine Firma Sarpedon Quality Lab wieder offizieller Sponsor dieses Events. Das ist Teil meines Engagements für die deutsche PASS Community – speziell seit meine eigene Familie mehr Zeit beansprucht, ist das ein wenig dessen, was ich tun kann, den PASS Deutschland e.V. zu unterstützen.

In September I will be at the SQLSaturday #413 Denmark in Copenhagen, organized among other by Regis Baccaro. I will be giving yet another PreCon on In-Memory OLTP and Clustered ColumnStore and a regular session on SQL Server storage.

Im September werde ich auf dem SQLSaturday #413 Denmark in Kopenhagen, organisiert neben anderen von Regis Baccaro, sein. HIer gebe ich wieder eine PreCon zu In-Memory OLTP und Clustered ColumnStore und eine reguläre Session zu SQL Server Speicher.